機器視覺在食品、藥品行業(yè)的應用案例

機器視覺在食品、藥品行業(yè)的應用案例

一、有無檢測

說明書有無、產(chǎn)品短缺檢測。

以前的方法：

以前用光電傳感器等檢測，但由于工件、盒子的錯位而發(fā)生誤檢測。

檢測要點和導入效果：

即使發(fā)生錯位，也能準確地進行檢測。

二、文字檢測

鋁包裝上的印字檢測。

以前的方法：

鋁包裝表面的漫反射導致檢測不穩(wěn)定。

檢測要點和導入效果：

在選擇合適照明（如用2 個條形照明作為間接光照射等）的基礎上，再使用偏光濾鏡，可進行穩(wěn)定的文字檢測。

三、塑料瓶的缺陷檢測

以前的方法：

由于形狀復雜，很難進行穩(wěn)定的檢測。

檢測要點和導入效果：

利用歐姆龍獨有的真彩處理，對劃痕污垢能進行更穩(wěn)定的檢測。

四、缺陷檢測

容器蓋的卷邊檢測。

以前的方法：

由于無法確定發(fā)生位置，所以沒有穩(wěn)定的檢測方法。

檢測要點和導入效果：

利用真彩精細匹配功能，可實現(xiàn)穩(wěn)定的檢測。

五、尺寸檢測

容器的整體檢測。

以前的方法：

由于檢查位置有多個，所以需要用各種各樣的傳感器進行檢測。

檢測要點和導入效果：

可一次性進行蓋子咬合度、液位、標簽錯位等整體檢測。

六、位置檢測 

標簽的有無和粘貼錯位檢測。

以前的方法：

以前用傳感器進行單純的有無檢測。

檢測要點和導入效果：

可同時對標簽的有無、粘貼錯位進行檢測。